Glosario
Alucinación
Una alucinación es cuando una IA afirma algo falso con total seguridad: un hecho, una fuente, una ley o un número inventados. Ocurre porque la IA predice texto plausible, no verdad verificada, así que los datos importantes siempre hay que comprobarlos.
Pídele a una IA el horario de una farmacia de pueblo y puede que recibas una respuesta precisa, amable y completamente inventada. Eso es una alucinación: no un fallo técnico, sino una consecuencia directa de cómo funciona un LLM. Predice las palabras más plausibles, y una respuesta equivocada dicha con seguridad a menudo suena más plausible que “no lo sé”.
La parte peligrosa es el tono. Las alucinaciones llegan con la misma voz tranquila y fluida que las respuestas correctas, acompañadas de números de artículo falsos y URLs inventadas. El modelo no está mintiendo: no tiene noción de verdad ni de falsedad sobre la que mentir.
Reglas honestas: los modelos modernos alucinan menos, y la búsqueda web y el RAG ayudan bastante, pero nadie ha eliminado el problema. Así que: usa la IA con libertad para borradores, ideas y resúmenes; verifica nombres, números, leyes, precios y citas antes de actuar. Pedir a la IA que cite fuentes en las que puedas hacer clic es el mejor hábito que puedes adquirir.
En España, si una IA genera información falsa sobre ti que se difunde, puedes reclamar ante la AEPD (Agencia Española de Protección de Datos) al amparo del RGPD: el derecho de rectificación se aplica también a los datos incorrectos generados por sistemas automatizados. El AI Act europeo exige que los sistemas de IA de alto riesgo cuenten con supervisión humana precisamente para detectar este tipo de errores.
Dónde te lo vas a encontrar
En cualquier lugar donde una IA suene segura sobre hechos verificables: ChatGPT, Claude y Gemini lo hacen todos. Los prompts que incluyen “si no estás seguro, dilo” ayudan de forma medible; nuestro corrector de prompts te añade esa salvaguarda de serie.