Glossaire
Température
La température est un réglage qui contrôle si les réponses d'une IA sont prévisibles ou créatives. Basse : des réponses cohérentes et fiables ; haute : des réponses variées et surprenantes, avec un peu plus d'approximations.
En coulisses, un LLM ne choisit pas un seul « mot suivant » : il évalue de nombreux candidats et leur attribue des probabilités. La température détermine comment il sélectionne parmi eux. Proche de zéro : il prend toujours le choix le plus sûr, et la même question obtient presque toujours la même réponse. Plus haute : les mots inhabituels ont une vraie chance, et les réponses deviennent plus variées et surprenantes.
Imaginez deux cuisiniers. La température basse, c’est celui qui suit la recette au gramme près, idéal quand vous avez besoin d’un résumé de factures exact et reproductible. La haute, c’est celui qui improvise : exactement ce qu’il vous faut pour « donne-moi dix noms originaux pour mes parfums de glace », et exactement ce qu’il ne vous faut pas pour votre déclaration d’impôts.
Vous ne pouvez pas régler la température dans les interfaces de chat habituelles de ChatGPT, Claude ou Le Chat de Mistral ; les plateformes choisissent des valeurs adaptées pour vous. C’est un curseur destiné aux développeurs qui utilisent l’API. Mais cela vaut la peine de le savoir : cela explique pourquoi le même prompt donne des réponses différentes à chaque fois, et pourquoi « régénérer » est une stratégie tout à fait légitime.
Où vous rencontrerez ce terme
Sous forme de curseur (en général de 0 à 1 ou 2) dans les playgrounds API d’OpenAI, Anthropic, Google et Mistral, dans les paramètres des applications d’IA, et dans la documentation technique partout dans le secteur.