Skuto Sửa Prompt

Một mô hình nhỏ và nhanh, gọi qua API Gemini của Google. Nếu Gemini không phản hồi, một mô hình dự phòng trên Cloudflare Workers AI sẽ thế chỗ. Chúng mình cố ý chọn mô hình nhỏ: viết lại một prompt là việc gọn nhẹ, không cần tới mô hình mạnh nhất, và chính chi phí thấp mới là thứ giúp giữ công cụ miễn phí, không quảng cáo, không bắt đăng ký. Nhà cung cấp mà chúng mình đang dùng luôn được ghi rõ ngay tại đây, chúng mình không giấu.

Về phía chúng mình, prompt của bạn không được lưu, cũng không bị ghi lại. Nó đi qua dịch vụ viết lại của chúng mình rồi được gửi tới nhà cung cấp AI, hiện là API Gemini của Google. Và đây là phần mà nhiều công cụ thường lờ đi: chúng mình dùng bậc miễn phí của Gemini, mà theo điều khoản của Google cho bậc này, nội dung gửi lên có thể được dùng để cải thiện sản phẩm và dịch vụ của Google, kể cả các mô hình (nguồn ở bên dưới). Chính Google cũng dặn đừng gửi thông tin nhạy cảm, bí mật hay cá nhân vào đó. Nhà cung cấp dự phòng, Cloudflare Workers AI, thì tuyên bố không dùng nội dung của khách hàng để huấn luyện mô hình (nguồn cũng ở bên dưới). Thêm một điểm đáng biết: những prompt giống hệt nhau được lưu đệm trong một ngày, để lần gõ lại không tốn thêm một lượt gọi AI. Bộ đệm đó chỉ giữ đoạn văn bản đã viết lại, gắn với một mã ẩn danh, chứ không gắn với bạn. Tóm lại: đừng bao giờ dán dữ liệu cá nhân vào đây.

Vì mỗi lần viết lại đều ngốn một phần hạn mức API vốn rất chặt theo ngày. Giới hạn mười lượt viết lại mỗi giờ cho mỗi người chính là thứ giữ cho công cụ miễn phí, không rào cản, không đòi đăng ký với tất cả mọi người, thay vì biến thành một cái bẫy kiểu "để lại email đã". Mười lượt một giờ là quá đủ để sửa các prompt cho cả một buổi làm việc; nếu bạn chạm trần, công cụ sẽ nói thẳng và bạn thử lại sau là được.

Phần lớn là được. Những khuôn mẫu giúp một prompt tốt hơn (nêu rõ mục tiêu, thêm bối cảnh, nói rõ định dạng bạn muốn) đều dùng được, dù bạn đang nhờ viết một email, một hàm Python hay một tấm ảnh Midjourney. Với prompt tạo ảnh, bản viết lại sẽ hướng về chủ thể, phong cách và bố cục; với code thì hướng về ngôn ngữ, đầu vào và kết quả mong đợi. Các công cụ chuyên biệt có những đặc thù cú pháp riêng mà bản viết lại chưa chắc nắm được, nên cứ coi kết quả là một bản nháp đáng tin, chưa phải câu trả lời cuối cùng.

Không, và chúng mình thà nói thẳng còn hơn giả vờ. Bản viết lại là do một AI làm ra, mà gợi ý của AI đôi khi dài dòng hơn, nhạt hơn, hoặc chệch đi đôi chút so với ý bạn. Chính vì vậy chúng mình mới làm ra danh sách "vì sao": đọc phần lý giải, giữ lại những thay đổi đúng ý bạn, còn lại thì bỏ. Nếu bản viết lại cho câu trả lời tệ hơn bản gốc, cứ dùng bản gốc. Người quyết định cuối cùng luôn là bạn.