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Anonimización

Anonimizar significa eliminar de los datos todo lo que pueda identificar a una persona, de modo que dejan de ser datos personales. En el uso diario de la IA es un hábito sencillo: sustituye nombres, correos y números reales por marcadores antes de pegar texto en un chatbot.

Un dato anonimizado no puede vincularse a ninguna persona: ni por ti, ni por nadie, ni siquiera cruzando otras fuentes. El listón es alto: legalmente, un dato deja de estar sujeto al RGPD solo cuando volver a identificar a alguien ya no es razonablemente posible. Su versión más ligera es la seudonimización (sustituir nombres por códigos mientras existe una clave en algún lugar), que sigue contando como dato personal.

Para aplicar la idea, sin embargo, no necesitas conocer los detalles legales. La versión cotidiana es un hábito de treinta segundos. Una dueña de bar quiere ayuda para responder a una queja difícil de un cliente. En lugar de pegar “María García, maria.g@gmail.com, mesa reservada el 3 de junio”, escribe “una clienta, [EMAIL], reserva de la semana pasada”. La respuesta del chatbot es igual de útil (nunca necesitó los datos reales) y nada identificable ha salido de su ordenador.

El truco vale para casi todas las situaciones: los nombres se convierten en roles (“mi proveedor”, “un paciente”), los números pasan a ser [TELÉFONO] o [IBAN], el DNI desaparece. Si no tienes claro si algo es arriesgado antes de pegarlo, pásalo por nuestro comprobador de privacidad para verlo con claridad.

Dónde lo encontrarás

  • Las directrices de la AEPD (Agencia Española de Protección de Datos) y del EDPB sobre estándares de anonimización
  • Las herramientas de IA empresariales con enmascaramiento automático del texto pegado
  • Las políticas de privacidad cuando explican que los datos están “anonimizados o agregados”

Ponlo en práctica

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