Glossar
Prompt-Engineering
Prompt-Engineering ist die Fähigkeit, Anfragen so zu formulieren, dass die KI nützliche Antworten liefert: Kontext geben, Beispiele zeigen, Grenzen setzen, Ziel klar benennen. Keine Zauberwörter, einfach gutes Briefing, das jeder an einem Nachmittag lernen kann.
Der Name klingt technischer als das Konzept ist. Prompt-Engineering bedeutet im Kern: gut briefen. Dieselbe Fähigkeit, die ein Handwerksmeister braucht, wenn er einem neuen Azubi erklärt, was er will: was genau, bis wann, in welcher Form, was zu vermeiden ist.
Die wenigen Techniken, die den größten Unterschied machen: Kontext geben (“Ich führe ein Café mit 15 Plätzen” schlägt “Ich habe ein Unternehmen”). Ein Beispiel zeigen, wie das Ergebnis aussehen soll; ein gutes Beispiel bringt mehr als drei Absätze Beschreibung. Einschränkungen setzen (Länge, Ton, Format, “kein Behördendeutsch”). Eine Rolle vergeben (“Du bist ein strenger Lektor”). Iterieren: der zweite Prompt, der auf die erste Antwort aufbaut, ist der Moment, wo die Qualität springt.
Ein Mythos, den es zu entkräften gilt: alte Tricks wie “Atme tief durch” oder versprochene Trinkgelder funktionieren bei modernen Modellen kaum noch; sie reagieren auf Klarheit, nicht auf Formeln. Und “Prompt Engineer” als eigenständige Berufsbezeichnung hat sich weitgehend aufgelöst; die Fähigkeit ist geblieben, der Hype darum nicht.
Wo du das begegnest
In jedem Chatfenster, ob du es so nennst oder nicht, dazu Prompt-Bibliotheken und die “Meinen Prompt verbessern”-Funktionen, die in immer mehr Assistenten auftauchen. Unser Prompt-Verbesserer wendet diese Techniken auf deinen eigenen Prompt an und erklärt jede Änderung, damit die Fähigkeit hängen bleibt.