Thuật ngữ
Prompt engineering
Prompt engineering là kỹ năng viết yêu cầu để AI cho ra câu trả lời tốt: thêm bối cảnh, ví dụ, ràng buộc và một mục tiêu rõ ràng. Không phải câu thần chú, chỉ là cách giao việc rõ, ai cũng học được phần cơ bản trong một buổi chiều.
Dù cái tên nghe có vẻ ghê gớm, prompt engineering chủ yếu là kỹ năng giao việc cho khéo, đúng kiểu một chủ quán ăn giao việc cho nhà cung cấp mới: tôi cần gì, khi nào, ở dạng nào, và cần tránh điều gì.
Vài kỹ thuật làm nên phần lớn kết quả: Cho bối cảnh (nói “tôi mở quán ăn 12 bàn” sẽ tốt hơn “tôi có một cửa hàng”). Đưa một ví dụ về kết quả bạn muốn, vì một ví dụ tốt còn hơn ba đoạn mô tả dài. Đặt ràng buộc (độ dài, giọng văn, định dạng, “đừng viết lan man sáo rỗng”). Giao vai trò (“hãy đóng vai một người soát lỗi khó tính”). Lặp lại: prompt thứ hai, dựa trên câu trả lời đầu tiên, là lúc chất lượng bật lên rõ nhất.
Một điều nên đính chính: các mẹo thời đầu như “hãy hít một hơi thật sâu” hay hứa tiền boa cho AI giờ đã lỗi thời. Các mô hình hiện nay phản hồi với sự rõ ràng, không phải câu thần chú. Và “prompt engineer” như một chức danh riêng cũng gần như tan biến vào công việc của tất cả mọi người; kỹ năng thì ở lại, còn vẻ huyền bí thì không.
Bạn gặp thuật ngữ này ở đâu
- Trong mọi ô chat, dù bạn có gọi tên nó hay không.
- Trong các thư viện prompt và các tính năng “cải thiện prompt giúp tôi” đang xuất hiện bên trong các trợ lý AI.
- Khi bạn muốn câu trả lời tốt hơn mà không cần học thuộc thủ thuật: công cụ cải thiện prompt của chúng tôi áp dụng các kỹ thuật này vào chính prompt của bạn và giải thích từng thay đổi, để bạn dần nắm được kỹ năng.